同為識別技術，RFID技術主要是識別電子標簽，而生物識別技術則是對某種生物特征來進行識別?？粗鴥蓚€不同的識別技術，在實際應用中卻可以相互結合，提高識別精準度。具體一起來了解一下，RFID技術與生物特征識別技術的應用有哪些。

　　RFID技術與生物特征識別技術的應用結合

　　1.生物特征識別

　　生物特征識別是通過對不會混淆的某種人體生物特征進行比較來識別不同個人的方法，如語音識別、指紋識別、人臉特征識別和眼底視網膜識別。

　　(1)語音識別

　　語音識別的原理是：將說話人的聲音轉變為數字信號，將其聲音特征與已存儲的某說話人的參考語音作比較，以確定這段話音是否為已存儲語音信息的某個人的聲音，借此證實說話人的身份。

　　(2)人臉特征識別

　　人類語言分為自然語言和人體語言兩類，語音識別主要針對自然語言。人體語言包括面部表情、頭部運動、身體動作、會話過程中的肯定與否定的動作表現、手勢等多個方面。表情的識別對于實現人體語言與自然語言識別的融合具有重要的意義。

　　人臉特征識別主要包括基于物理特征的人臉分類、面部表情的分析和識別、人臉的面部特征等內容。人臉特征識別主要基于計算機圖像處理和視頻處理系統，將已存儲的人臉有關圖像和提供的人臉圖像進行面部特征和表情的分析比較，就可以達到自動識別的目的。人臉特征識別如果再和語音識別相結合，那么就可以進一步提高識別的可靠性。

　　(3)指紋識別

　　指紋可以由相應傳感器獲取。指紋傳感器的技術大致分為兩類：基于手指皮膚表面特征的技術和基于手指表皮下特征的技術。

　　基于手指皮膚表面特征的技術又可分為3類：光學傳感方式、直流電容傳感方式和熱電條式傳感方式。主要是通過手指表面的特征來進行識別。

　　基于手指表皮下特征的技術并不真正掃描手指的表面。它實際上生成的是手指表面下活組織層的圖像，所以讀取非常臟或有磨損的手指圖像時不會存在困難。

　　而且，因為它掃描的是手指皮膚下的活組織層，所以傳感器可以檢測到是真正的(活的)手指還是假的(或死的)手指。用提取的指紋建立起指紋數據庫作為比較基準，就可以用于身份識別。現代的指紋識別系統不到半秒鐘就能識別和驗證出指紋的真偽。

　　將提取的生物特征數據(如指紋)存放于RFID的射頻卡里，作為識別時的基準，由持卡人保存。在安檢或其他需要確認身份的場合，現場提取其生物特征(如指紋)并用閱讀器讀取存放在射頻卡中的生物特征數據，兩者進行比較，便可以快速地確定其身份。射頻卡技術和生物特征識別技術相結合，使得生物特征識別進一步走向實用和普及，也使RFID技術在安全性上獲得更好的保證。