生物特征識別技術主要是指通過人的生理特征和行為特征對其身份進行識別的技術，它是隨著計算機科學技術的不斷發展，特別是計算機圖像處理和模式識別等學科的發展而逐步形成的一種獨特的技術，通常有語音識別、指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。

　　1. 語音識別

　　語音識別作為一個跨學科的技術，是在人們幾個世紀以來對語言學、聲學、生理學和自動機理論研究的基礎上發展而來的。

　　語音識別的原理是：將說話人的聲音變成數字信號，將其聲音特征與已存儲的某說話人的參考語音進行比較，以確定這段話是否為已存儲語音信息的某個人的聲音，借此證實說話人的身份。

　　2. 指紋識別

　　指紋識別在各類生物識別方法中是應用較早的。人類手指上的條狀紋路通常由交替出現的寬度大致相同的脊和谷組成，指紋識別技術通過分析指紋的全局和局部特征，從中抽取特征值進行比對識別。

　　目前，指紋采集與比對系統已經廣泛應用，數字信號處理器的發展也促進了指紋識別技術的迅速發展。

　　3. 人臉識別

　　人臉識別認證是通過將已經存儲的人臉圖像與人的面部特點和表情的分析比較，達到自動識別的目的。因為人臉識別非侵犯性好、安全性高、應用環境廣泛等特性，在身份認證方面具有獨特的優勢。基于人臉識別的身份認證系統的優點主要有：可有效防止冒名頂替行為，由于活體身份認證，不是對應人員則無法通過身份認證;提高身份認證準確性，驗證時間小于1 s，人臉識別認假率可低于0.001%。