云計算是一種基于互聯網的計算方式，它可以將計算機資源、存儲設備和應用程序等抽象出來，形成虛擬的計算資源池，然后根據需要動態分配給用戶。企業利用云計算技術的服務平臺，可以有效地解決自身計算及存儲能力不足、資源利用率不高、IT基礎設施開銷大等問題。隨著RFID系統應用規模的不斷擴大，把傳統上在本地存儲和處理的RFID數據庫遷移至云端成為越來越多用戶的選擇。

　　RFID與云計算的融合

　　RFID技術是一種可實現自動識別的無線通信技術。使用該技術，無須識別系統與特定目標之間建立機械或者光學接觸，僅通過無線電訊號識別系統就可以識別特定目標并讀寫相關數據。隨著物聯網技術的蓬勃發展，作為物聯網感知層的關鍵技術，RFID無論是在技術水平還是在應用規模方面都有了長足的發展。RFID與云計算的融合，可以進一步優化RFID系統的性能：

　　1、數據存儲和管理

　　RFID系統收集的數據可以存儲在云端，通過云計算的分布式存儲和計算能力，可以實現數據的快速處理、分析和存儲，同時保證數據的安全性和可靠性。

　　2、數據處理和分析

　　通過云計算，可以對RFID系統收集的大量數據進行處理和分析，提取有價值的信息，如物品的流向、數量、位置等，為企業的決策提供數據支持。

　　3、實現遠程管理和監控

　　借助云計算的網絡能力和移動性，可以實現遠程管理和監控RFID系統，無論在何時何地，都可以對系統進行配置、管理和監控。

　　4、擴展性和靈活性

　　云計算的動態伸縮能力可以使RFID系統的擴展變得更加靈活和方便，當業務量增加時，可以快速增加系統容量;當業務量減少時，又可以靈活地減少系統容量。

　　5、降低成本

　　通過將數據存儲和管理、數據處理和分析等任務外包給云服務提供商，企業可以降低在IT基礎設施和運營方面的成本。

　　RFID與云計算的融合，可以讓企業把在本地存儲和處理的RFID數據庫遷移至云端，RFID讀寫器讀取到標簽信息，并將其通過網絡通信技術傳輸至依托云計算平臺開發完成的系統后臺，后臺根據存儲和處理從數據采集層獲取的數據，傳送給相應場景的應用程序。后臺操作不再受地點限制，整個系統的運營管理更加簡單。